د.فوزي يونس ..البيانات الضخمة كآلية لدعم التوجه للزراعة منخفضة الكربون

جريدة البوابة المصرية
جريدة البوابة المصرية
عزاء واجب.. الحاج حسين زايد امام أبوزيد وزير الخارجية يستقبل مساعد سكرتير عام الأمم المتحدة والمديرالإقليمى لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي د.ايمان كريم تعقد اجتماعا للمجلس القومي لذوي الإعاقة رئيس الوزراء يسلم عقود وحدات سكنية للمبادرة الرئاسية سكن لكل المصريين لمنخفضي ومتوسطي الدخل د.فوزي يونس ..البيانات الضخمة كآلية لدعم التوجه للزراعة منخفضة الكربون وزير الري: نبذل مجهودا كبيرا لخدمة المنتفعين وتطوير المنظومة المائية معرض فيصل للكتاب الـ13 يحتفي بـ«اليوم العالمي للمرأة».. بحضور واسع من الأحزاب والكيانات السياسية..حزب الجيل الديمقراطي ينظم حفل سحوره السنوي تعرف من عارف علي اسعار الحديد والاسمنت اليوم السبت 15 مارس 2025 تعرف من عارف علي اسعار الذهب اليوم السبت 15 مارس 2025 تعرف من عارف علي مواعيد مبارايات اليوم السبت 15 مارس 2025 لكرة القدم تعرف من عارف علي اسعار الأسماك اليوم السبت 15 مارس 2025

وثائقى

د.فوزي يونس ..البيانات الضخمة كآلية لدعم التوجه للزراعة منخفضة الكربون

د.فوزي العيسوي يونس
د.فوزي العيسوي يونس

يمكننا التعرف من خلال السطور التالية علي آلية الإستفادة من البيانات الكبيرة في تحسين الإنتاج الزراعي وكيف يمكنها تعزيز الاستدامة البيئية في هذا القطاع الحيوي والديناميكي والذي يرتبط بقضية الأمن الغذائي (وجودنا وحياتنا علي الكوكب الأزرق) بصورة مباشرة.

فتعد البيانات الضخمة (Big Data) من الأدوات الحديثة التي يمكن أن تُحدث تحولا جذريا في القطاع الزراعي مما يسهم في تحسين إنتاجية المحاصيل وإدارة مزارع الإنتاج الحيواني وتعزيز الاستدامة البيئية والتحول نحو الزراعة الذكية مناخيا ومنخفضة الكربون.

1. تحسين إنتاجية المحاصيل باستخدام البيانات الكبيرة

* تحليل بيانات الطقس والتربة: تساعد البيانات الكبيرة في توقع التغيرات المناخية وتحليل خصائص التربة لتحديد أنسب المحاصيل لكل منطقة.

* إدارة المياه بذكاء: يمكن استخدام التحليلات الضخمة لتطوير أنظمة ري دقيقة تقلل استهلاك المياه وتمنع الإجهاد المائي للمحاصيل.

* مراقبة صحة المحاصيل: تقنيات الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد تمكن من اكتشاف الأمراض والآفات مبكرا مما يقلل الحاجة إلى المبيدات الكيميائية.


2. تحسين كفاءة مزارع الإنتاج الحيواني من خلال

* مراقبة صحة الحيوانات: يمكن لأجهزة الاستشعار القابلة للارتداء جمع بيانات عن الحالة الصحية للماشية وتحليلها لتقديم تدخلات علاجية مبكرة.

* تحسين التغذية والإنتاجية: تساعد تحليلات البيانات في تصميم برامج تغذية دقيقة تحسن من كفاءة تحويل الأعلاف إلى منتجات حيوانية.

* تقليل الانبعاثات الكربونية: من خلال مراقبة العمليات الحيوية للحيوانات وتحسين إدارة المخلفات الحيوانية يمكن تقليل انبعاثات الميثان بشكل فعال.


3. تعزيز أهداف التنمية المستدامة في القطاع الزراعي

* يساهم استخدام البيانات الكبيرة في تعزيز وتحقيق العديد من أهداف التنمية المستدامة (SDGs).

1- القضاء على الجوع (الهدف 2): تحسين الإنتاجية وضمان الأمن الغذائي.

2- المياه النظيفة (الهدف 6): تحسين كفاءة الري وتقليل الهدر المائي.

3- العمل المناخي (الهدف 13): تقليل البصمة الكربونية للأنشطة الزراعية.

4- الحياة على الأرض (الهدف 15): دعم ممارسات زراعية تحافظ على التنوع البيولوجي.


4. التحول نحو الزراعة الذكية مناخيا ومنخفضة الكربون

* استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات والتنبؤ بالتغيرات المناخية.

* تطوير أنظمة الزراعة الدقيقة (Precision Agriculture) التي تستخدم الطائرات المسيّرة والمستشعرات الأرضية لتحقيق كفاءة أعلى في استخدام الموارد.

* إدارة الكربون في التربة من خلال زراعة المحاصيل الغنية بالكربون واستخدام أساليب الحرث الحدّ من الانبعاثات.


ومما سبق يمكننا توضيح كيف يمكن للبيانات الكبيرة أن تساهم في إحداث ثورة زراعية مستدامة وتعزز الزراعة الدقيقة والزراعة الذكية مناخا والمنخفضة الكربون وانترنت الأشياء في القطاع الزراعي وذلك يعكس علي تحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف البيئية وتعزيز الأمن الغذائي مما يجعلها عنصرا أساسيا في مستقبل الزراعة المستدامة والذكية مناخيا والمنخفضة الكربون محليا واقليميا ودوليا.

د. فوزي العيسوي يونس

أستاذ ورئيس وحدة فسيولوجيا الأقلمة بمركز بحوث الصحراء - خبير العمل المناخي واستشاري البصمة الكربونية والاستدامة.



Italian Trulli